Directional Accuracy
--%
กำลังโหลด...
AI Accuracy / Backtest Center
ดูหลักฐานความแม่นยำของ AI ก่อนตัดสินใจเติมน้ำมัน
หน้านี้แสดงผล Backtest จากการพยากรณ์ย้อนหลัง เปรียบเทียบราคาที่ AI เคยทำนายกับราคาจริง เพื่อให้ผู้ใช้เห็น Accuracy, Error, Confidence Calibration และเวอร์ชันของโมเดลอย่างโปร่งใส
Average Error
--
บาท/ลิตร จากราคาจริง
Confidence Reliability
--
ความมั่นใจของ AI ใกล้เคียงผลจริง
Model Version
--
กำลังโหลด...
Actual vs Forecast
เปรียบเทียบราคาจริงกับราคาที่โมเดลเคยพยากรณ์ไว้
Confidence Calibration
ตรวจสอบว่าเวลาระบบบอกมั่นใจ 60%, 70%, 80% ผลจริงถูกใกล้เคียงแค่ไหน
Cumulative Savings (จำลองความคุ้มค่า)
เงินสะสมที่ประหยัดได้ (บาท/ลิตร) หากเติมน้ำมันตามคำแนะนำของ AI ตลอดช่วงเวลานี้
บันทึกประวัติความแม่นยำรายวัน (Hit/Miss Matrix)
แสดงผลความแม่นยำรายวันย้อนหลัง (จุดสีเขียวคือทายทิศทางถูกต้อง, จุดสีแดงคือทายผิด)
Recent Backtest Records
ตัวอย่างรายการย้อนหลัง: ราคาที่ AI เคยทำนาย, ราคาจริง, ผลลัพธ์ และ Error
| วันที่พยากรณ์ | ชนิดน้ำมัน | Horizon | ราคาพยากรณ์ | ราคาจริง | Error | ทิศทางที่ทำนาย | ผลจริง | Confidence | ผลลัพธ์ |
|---|
Model Transparency
แสดงเวอร์ชันโมเดล แหล่งข้อมูล และหลักการคำนวณเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ
MODEL VERSION
FYLLAI Forecast Model
LAST TRAINED
กำลังโหลด...
DATA WINDOW
Retail fuel price + market factors
หลักการคำนวณที่ควรแสดงให้ผู้ใช้เห็น:
- Directional Accuracy: วัดว่า AI ทายทิศทางขึ้น/ลง/คงที่ ถูกต้องหรือไม่
- Average Error: วัดความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยระหว่างราคาพยากรณ์กับราคาจริง หน่วยบาทต่อลิตร
- Confidence Calibration: ตรวจสอบว่าความมั่นใจของ AI สอดคล้องกับผลจริงหรือไม่ เช่น มั่นใจ 70% ควรถูกใกล้ 70%
- Actual vs Forecast: แสดงกราฟเปรียบเทียบราคาที่โมเดลเคยทำนายกับราคาจริงย้อนหลัง
- Model Version: แสดงเวอร์ชันและวันที่อัปเดตโมเดล เพื่อให้ผู้ใช้รู้ว่าระบบไม่ได้ใช้ข้อมูลเก่า